12月18日，数据飞轮2.0在2024冬季火山引擎FORCE原能源大会上清雅升级发布。
接续昨年4月火山引擎发布的数据飞轮“以数据消耗促钞票开荒，以数据消耗助业务发展”的内核，升级后的数据飞轮2.0模式更聚焦把AI当作数智化中枢竞争力，数据出产、料理、讹诈等尺度全主义和会AI才调，让企业更浅薄、更低门槛地消耗数据，开荒钞票，完毕价值。
其中，聚焦企业里面职工看数、用数场景，数据飞轮2.0模式下的「Data Fabric驱动下的ChatBI智能体料理决策」将在智能数据瞻念察DataWind原有的当然谈话问答基础上捏续深钻，在重构数据出产链路的基础上，打造更贴合企业里面各业务数据讹诈习尚的智能体，匡助职工能更高效的赢得数据、认知数据、使用数据。
定制业务专属智能体 识别企业里面用数互异
在企业里面的现实职责中，不同行务对数据的需求并不一致。
如祛除份客户数据，销售部门可能宽恕客户数、成交金额，营销部门则更宽恕客户属性、东说念主群画像、开头渠说念，此外居品部门还将宽恕客户量级、居品/职业本旨度等，数据维度、口径紊乱万般。
畴前，尽管企业里面职工身份和需求不尽相通，但触及到数据查询，常常皆是在祛除个底层数据库中完毕——即便通过当然谈话交互的风光缩小了平方职工的数据查询门槛，但鉴于无法构建针对某一特定东说念主群或团队的常用型数据查询、分析链路，每一次查询皆需要从头将所罕有据“跑通”一遍，因此在时效性上不可骄气职工越来越高的条件。
「ChatBI智能体」将更聚焦企业里面多业务个性化数据查询、分析需求，完毕业务专属「智能体」打造。
在企业里面，祛除个职工往往领有多个数据集的查询、分析权限，在不同需求环境的操作下，数据口径有可能出现不一致情况，在回首和疏导数据口径的历程中，容易给上游数据出产部门带来比拟大的评释老本压力。
针对这一问题，智能体不错通过愈加聚焦职工场合的业务及用数特质加以料理。一方面，通过在智能体中指定官方数据集，先保证职工进行数据消耗的口径一致性，提前幸免跨数据集查询导致的口径“割裂”；另一方面，智能体还救助建立保举问题和Prompt(提醒)，或者为职工提供围绕数据查询和分析的针对性职业，骄气职工用数需求。
此外，「ChatBI智能体」还或者结合业务团队的使用场景，关闭无效字段、精好意思语义模子，并提供“语义模子建立”，匡助业务团队或者依据现实使用需求，自界说输入大模子字段，完毕真实贴合业务需要的大模子才调部署、提广大模子学习成果。
值得一提的是，「ChatBI智能体」还能在使用历程中捏续深钻业务、瞻念察业务特征，完毕相似业务数据集的规整，不断优化明确适用场景，并可救助对业务常用词、同义词进行收罗和保重，在让大模子讹诈愈加贴合业务需求的基础上，把“东说念主”能从基础性职责上安谧出来，在更中枢的“事”上进展更大价值。
数据出产完毕NoETL 全主义缩小数据老本
当业务或者通过「ChatBI智能体」更飞快更高频地进行数据消耗后，新的挑战也在产生：
广大类似的数据开荒、难以结伙的数据口径，以及不断攀升的保重老本。
为了或者匡助企业快速冒失这些艰巨，全主义缩小数据老本，数据飞轮2.0模式下的「Data Fabric」透顶重构了数据出产链路，通过逻辑模子取代传统物理模子，让数据出产关联变得愈加纯真。
庸俗来讲，不错把「Data Fabric」认知为一种架构和工夫框架，它能将企业中散布、伶仃的数据资源，集成到一个结伙、纯真和智能的数据料理平台中。
这个历程的要点在于完毕物理层和逻辑层的区别，让打算开荒历程更专注于业务逻辑自己，不错拆解为三个方面：
最初，数据不再以固定的物理表风光存在，而是通过逻辑模子界说表之间的策动关联；
其次，系统或者基于界说的基数关联(一双多、多对多等)自动匹相助适的Join姿色；
终末，基础打算和派生打算构建了完竣的打算体系，救助纯确切数据分析。
基于这三方面的才调，「Data Fabric」得以真实完毕NoETL(No Extract, Transform, Load)，并可结合业求现实的数据消耗情况不断优化包括引擎剿袭、归天视图在内的物理层完毕；同期，简化打算开荒、提高元数据质料、优化查询性能、缩小存储老本并大幅度从简开荒运维东说念主力，助力企业从“数据丰富”转向“数据驱动”。
在数据飞轮2.0模式执行的「Data Fabric驱动下的ChatBI智能体料理决策」中，ChatBI智能体或者和Data Fabric一说念匡助企业建立完竣的智能数据职业体系：
Data Fabric通过语义层和数据模子的整合，重构了数据出产关联，在权贵缩小数据存储和狡计老本的基础上，让数据职业变得愈加敏捷；而ChatBI智能体则能更贴合业务个性化需求，通过交互认知、数据探询、分析推理和抑遏生成四大模块，极大提高业务职工的数据出产力，让数据消耗变得愈加松懈径直。
数据自大，这套决策在字节朝上里面一经袒护杰出200个分析场景，每天处理杰出10万次分析肯求，平平分析时分缩小了 80%；同期，数据开荒和运维老本也大幅下跌。
当今，为了让数据飞轮2.0所露馅的AI才调与决策能更快的在企业中落地，火山引擎也推出了数据飞轮2.0加快打算，一方面针对数据讹诈类的AI功能提供了3个月免费试用，让更多企业不错无老腹地去拥抱AI翻新带来的普惠数据消耗；另一方面，他们也为念念要进一步探索Data+AI场景的企业提供了3个月周期的相貌制一站式陪同，涵盖企业大模子数据讹诈决策打算、企业 Data+AI 才调接济、业务陪跑等多个方面，确保企业得胜构建并高效开动数据飞轮 2.0。